速腾聚创CEO邱纯潮：机器人领域增速展现爆发式发展，明年出货量预计将达六位数

悟净

2024-12-01 08:30

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　　11月29日，速腾聚创（HK02498，股价18.76港元，市值84.6亿港元）公布截至2024年9月30日的9个月未经审核财务业绩公告，当日晚间同步举行了线上业绩交流会。

　　前三季度，速腾聚创实现总收入约11.35亿元（人民币，下同），同比增长91.5%，已超2023年全年营收；前三季度激光雷达总销量达38.19万台，同比增长259.6%；毛利约1.70亿元，同比增长375.4%；公司拥有人应占亏损3.51亿元，同比收窄69.0%。

　　截至第三季度末，速腾聚创激光雷达历史累计总销量突破72万台，其下一步还重点瞄准了机器人市场。

　　《每日经济新闻》记者从业绩会上了解到，速腾聚创CEO邱纯潮直言：“汽车只是激光雷达其中一个应用，机器人领域的增速展现了与汽车行业类似的爆发式发展。我们现在正在借助汽车领域取得的平台、规模与质量优势，在机器人、无人机等领域持续开拓更大的市场空间。”

　　在第26届中国国际高新技术成果交易会上展示“灵巧手”时，速腾聚创似乎就是在向外界释放加速发展机器人业务的信号，其还计划在近期展示下一代更具突破性的多底层技术融合产品。据邱纯潮透露，目前，速腾聚创在机器人领域的合作伙伴已经超过2600家，预计明年机器人领域的出货量有望达到六位数。

　　“明年ADAS领域一定会进一步放量”

　　2024年第三季度，速腾聚创用于高级驾驶辅助系统（Advanced Driving Assistance System，以下简称ADAS）应用的激光雷达产品的量产规模明显高于2023同期。同时，该产品类别的毛利率从去年同期的毛损率7.7%提高到毛利率14.1%，增长了21.8个百分点，毛利率的提高主要是由于原材料采购成本的降低和规模经济效应。

　　为了提升激光雷达解决方案在ADAS的渗透率，速腾聚创在今年4月发布了售价低于200美金的新品MX，截至目前在L2+领域获得了7家整车厂的定点合作，涉及国内自主品牌车企、日本车企和中日合资车企等。

　　“根据目前我们收到的客户指引，明年ADAS领域相比今年一定会进一步放量。实际的情况可能会根据客户车型销售起伏而波动，我们目前还在和客户密切沟通，预计在全年财报会上会有一个相对明朗的预测结果。”

　　邱纯潮表示，由于MX在平价车型上的量产属于陆续导入阶段，其预计M1P及M2依然是明年出货的主力。目前来看，最终MX这部分的增量会占明年出货量的三成或四成，最终取决于明年客户各车型的实际销量情况。

　　今年以来，汽车行业关于纯视觉技术与激光雷达谁更优的争论也较为热烈。在业绩会上被问及如何看待mx版本激光雷达和纯视觉方案的方案优劣势对比时，邱纯潮回应道，首先从大方向上来说，激光雷达是一个“安全件”，速腾聚创提倡的也是多传感器融合的感知解决方案。从智能驾驶的角度，激光雷达就是能解决很多摄像头做不到的corner case（边缘场景）问题，比如黑夜、进出隧道口、强光照射等，特别是在L3+、L4+的自动驾驶级别上，随着事故责任主体的转移，对于安全的定义和级别大幅提升，那么激光雷达就成为必不可少的传感器。

　　机器人领域保持35%～50%毛利率水平

　　目前，速腾聚创的产品收入结构集中在ADAS、机器人与解决方案三个方向。截至三季度，其有超过80%的收入是来自ADAS领域。

　　而从毛利率的情况看，虽然有个别激光雷达厂商公布毛利水平达到了近50%，但邱纯潮认为，关于毛利率问题核心还是在于收入结构。不同行业有不同的毛利率接受水平，对于能够实现集中式大规模采购的行业，毛利率基本偏低，典型的例子就是汽车领域。

　　他补充道，在很良性的情况下，行业的毛利率水平预计是15%～30%，这个领域不应该期待有超高的毛利率。这里指的是L2级别，L4+的应用目前还未处于爆发阶段，因此L4+是能容许甚至80%+的超高毛利率存在的。他们也与某全球最大的出行平台、小马智行等客户达成了共同研发，长期量产合作，预计为2026年L4+的应用做充足准备。

　　“而处于市场较探索期，采购量相对分散或者高定制化的行业，毛利率基本偏高，比如Robotaxi（无人驾驶出租车）行业，以及机器人行业与软硬结合的解决方案。其实在机器人领域，我们一直保持着35%～50%的毛利率水平。我们机器人领域的激光雷达得益于车载激光雷达方向的芯片化和数字化的研发成果，加上汽车级别自动化生产、产品质量等能力，对接下来高速放量的机器人领域毛利率控制水平充满信心。”

　　机器人业务被速腾聚创视为车载激光雷达之外的新增长引擎。有投资者提问：机器人对于激光雷达的使用会比车规级要求更低一些，这会不会导致其他玩家（容易）加入，市场竞争有所加剧？

　　邱纯潮解释道，在机器人领域，激光雷达的技术要求并不低于车规级应用。相反，由于机器人应用场景的多样性和复杂性，对激光雷达提出了更高的要求，机器人需要在各种环境中运行，如室内、室外、工业设施等。这要求激光雷达具备更大、更广的视场角和更高的近距离精度，才可以准确识别路面、草坪、平台等地貌，以及穿越狭窄的障碍物。

　　“车载应用的需求推动了激光雷达的技术进步，实现了平台化、芯片化和数字化。经过车规级质量体系的严格检验，以及大规模自动化生产和成本控制，激光雷达的体积更小、成本更低。这使得新进入市场的玩家面临更高的技术和市场竞争门槛。在海外机器人市场，我们已经顺利通过了海外机器人头部客户的开发验证项目验收，并斩获了多个海外机器人重点领域客户的正式定点。”邱纯潮表示。

（文章来源：每日经济新闻）

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