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联想:未来属于混合式人工智能 英特尔史无前例携手AMD

悟净 悟净
2024-10-16 11:16

  美国西雅图当地时间10月15日消息,联想在美国西雅图召开的年度科技创新大会Tech World上公布了下一阶段“Smarter AI for All”的愿景,黄仁勋、苏姿丰、帕特·基辛格等顶级科技公司CEO接连登场,其中英特尔和AMD的首次合作更令全行业瞩目。

  作为联想的主要合作伙伴,英特尔CEO帕特·基辛格(Pat Gelsinger)和AMD CEO苏姿丰亲自出席了主题演讲,两家竞争对手公司的CEO更首次宣布要携手合作振兴x86。

  此外,英特尔CEO现场掏出下一代CPU、没有来到现场的Meta CEO马克·扎克伯格、微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉、高通总裁兼CEO克里斯蒂亚诺·安蒙也进行了远程连线。

  联想作为全球头部AI PC大厂,英伟达、英特尔、AMD、高通、Meta、微软等全球顶级科技巨头几乎都聚齐了。

  英特尔和AMD史无前例的首次合作

  基辛格在主题演讲中表示,今天也许是英特尔和AMD史无前例的首次合作。有些人说,X86时代已经结束了?“我要告诉你们,关于‘死期’的传闻被严重夸大了,我们还活着,而且活得很好,X86正在蓬勃发展。”

  基辛格称,我们正在迎来X86架构最重要的创新时期之一。作为几十年来计算基础的X86架构即将经历一个定制化、扩大化和可拓展化的时期,这正是人工智能带来的机遇。英特尔和AMD宣布组建(包括联想的)X86生态系统咨询小组。我们认为现在是最佳时机,没有什么比联想的舞台更适合宣布这件事。

  基辛格直接把AMD打在了自己的演讲PPT上,当作合作伙伴来处理。对这两家相爱相杀数十年的竞争对手来说,是破天荒第一遭。

  AMD CEO苏姿丰随后登台表示,我们的X86生态系统咨询小组说明了当今时代技术领域的独特特性。归根结底,我们所努力的方向是加速计算能力的发展,以及推动计算技术的广泛应用。X86架构在过去40年里一直是引领行业的领军者,而AMD和英特尔联合所有创始成员(建立x86生态系统咨询小组)的这一举措,正是为了能够在未来加速创新的步伐。

  x86生态系统咨询小组汇集了来自整个生态系统的领导者,旨在塑造X86的未来,简化软件开发,确保互操作性和接口一致性,并为开发者提供标准的架构工具、指令集以及对未来的清晰展望。

  基辛格表示,“在这个人工智能、3D封装和芯片组的时代,我们认为这将开启围绕系统和全新工作负载的创新类别。我们欢迎联想作为创始成员加入该咨询小组,并且很荣幸地看到其他公司与英特尔、AMD和联想一起加入”。

  联想:AI不是泡沫,未来属于混合式人工智能

  联想在此次大会上发布了一系列基于AI的亮点技术与产品,包括AI Now(即刻AI)、Moto AI(摩托罗拉AI)、Home AI brain(家庭人工智能大脑)、Smart Connect(超级互联)、Lenovo Aura Edition PC、New Talk(一款混合式人工智能助手)、ThinkSmart Core Gen 2(AI 协作硬件和软件解决方案)、Hybrid infrastructure solutions(混合式基础设施解决方案)、Lenovo Hybrid AI Advantage(联想混合式人工智能优势集)及搭载英伟达新核弹Blackwell的第六代海神液冷技术。

  黄仁勋作为压轴登场的AI顶流“网红”,与联想集团董事长兼CEO杨元庆一起发布了联想车载和服务器新品,并宣称英伟达未来将创造数十亿的AI智能体。

  作为大会的主人,联想集团董事长兼CEO杨元庆一上台就强调,联想相信AI是切实可行的,它不是昙花一现的潮流,更不是注定破灭的泡沫。从终端、基础设施、解决方案到服务,联想一直在AI领域进行投资创新。

  杨元庆重点解读了联想在AI智能体方面的布局,在联想看来,AI智能体未来会成为我们每个人的“AI双胞胎”。AI智能体会真正懂我们、给我们提供主动服务——个人计算正在转变为AI支持的个性化计算。杨元庆表示,联想将AI的未来定义为“混合式人工智能”,这是联想去年在Tech World大会上首次提出的概念。联想认为,企业基础模型和私有云将与公共基础模型和公有云共存,共同塑造混合式人工智能的未来。

  杨元庆称:“现在,这一趋势更加明显。私有AI——包括个人AI和企业AI——将与公共AI共存。它们相互补充,为不同的客户需求提供更适配、更优化的结果。”

  对于个人消费者来说,用户现在可以从个人电脑、平板电脑和智能手机等设备的入口访问个人AI。这些设备内置了人工智能模型,可以接收用户提示,并通过自然交互在本地执行推理。这些设备也与公共云上的公共AI工具相连。

  对于企业客户来说,通过使用企业私有数据的企业AI模型,构建私有云,进行人工智能训练和推理的需求在上升,特别是在医疗和金融服务等优先考虑数据安全的行业。更重要的是,企业客户现在更关心支持人工智能计算,同时实现能源效率和可持续性的目标。

  “这是一个生产力将得到巨大提升的时代,前景广阔,触手可及。”杨元庆强调说。

(文章来源:财中社)

声明 图片声明:来自Pexels,基于 CC0 协议。
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