商汤：AI生成未来

　　只要清楚地讲述需求、主题，大模型技术就能自动解析指令，创作出一则有趣的故事，生成一幅美丽的插画……

　　利用3D建模和生成技术，对山川、河流、森林等人文自然景观进行厘米级精度重建，让真实的地形地貌、城市街道、建筑物完美呈现在游戏、影视等作品中……

　　这一切，离不开人工智能（AI）技术的发展。近年来， AI发展势头强劲，正在深刻改变生产方式、生产效率、创新模式，成为新质生产力发展的重要驱动力。

　　在政策的支持下，AI企业长期坚持原创技术研究，以生成式AI技术勾勒出“未来”的场景，在智能驾驶、智算服务、大模型平台等领域全面开花，快速脱颖而出。日前，上海证券报记者在AI头部企业商汤进行采访调研，了解公司从实验室技术走向应用场景商业化的不一样故事。

　　嫁接应用场景

　　商汤已成长为人工智能发展的一个重要推动者，这要得益于其拥有含“科”量大的核心团队。他们是一批从实验室走出来的创业者，在人工智能技术的研究与积累方面，是“领头羊”一样的存在。

　　于去年不幸离世的商汤“领航员”汤晓鸥，是一名科学家，曾带领团队发布GaussianFace人脸识别算法，在LFW数据库上准确率高达98.52%，在全球首次突破了人眼识别能力。他一手创立香港中文大学MMLab实验室，被誉为中国计算机视觉领域的“黄埔军校”。

　　2014年，汤晓鸥带领学生王晓刚、林达华等人组成创业团队，共同创立商汤。自诞生之日起，商汤在AI深度学习、大模型、开源等领域打牢了根基，让其枝繁叶茂，更是提前布局生成式AI技术。

　　随着生成式AI技术快速发展，商汤乘上了行业发展的东风。商汤集团董事会执行主席兼首席执行官徐立介绍，商汤核心优势在于“大装置+大模型”深度协同，具备打造对标一流的大模型能力，在原生多模态、视频流自然交互，以及低成本模型推理架构上构建独特的优势，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。

　　记者注意到，AI技术已走出实验室，进行产业化布局。对此，如何将人工智能技术与应用场景商业化、规模化成功“嫁接”，成为人工智能行业发展的重要课题。

　　“技术层面上，需要处理逻辑复杂的模型，并在大规模并行环境中进行训练。落地层面上，需要深入理解每个应用场景的需求和痛点。”商汤联合创始人林达华表示。

　　既要懂技术，也要懂行业，人工智能企业需要捕捉独特需求的能力，这是核心竞争力。林达华及其团队对此深有感触。

　　去年，商汤推出“日日新SenseNova”大模型体系，金山办公有意引入人工智能助手，双方一拍即合。于是，商汤迅速抽调技术骨干，形成专项团队，主动前往金山办公驻场了解需求。

　　“一切都是围绕着用户需求，来搭建技术。”林达华谈到，商汤一边深度学习金山办公的产品模式，一边研究其竞争对手的优势和弱点，从而制定出独特的大模型训练、迭代的目标方案。商汤在“日日新”版本更新后，再与金山办公持续复盘、调整技术、更新版本。“我们非常投入，每两个月进行一次大版本的更新速度，客户非常满意。金山办公在今年顺利上新了人工智能助手功能。”

　　林达华说：“AI技术创新、产业落地，以及开源生态的建设，必须围绕用户需求展开。通过这些努力，商汤推动AI技术持续发展，并在多个领域实现应用价值。”

　　催生新业态

　　记者走进商汤展厅看到，这里摆放着“日日新SenseNova”大模型体系的生成式AI产品，商量（大语言模型产品）、秒画（文生图大模型产品）、如影（数字人产品）、琼宇（大场景3D内容生成平台）、格物（小物品3D内容生成平台），等等，不一而足，精巧灵动。

　　在展厅的另一端，有一张商汤大装置的全国布局图。目前，商汤大装置管理的算力实现了全国联网统一调度，在上海、深圳、广州、福州、济南、重庆等地拓展了新的计算节点。截至7月，商汤大装置总算力规模高达20000P（PetaFLOPS,即千万亿次浮点运算每秒） 。其中，上海临港的数据中心（AIDC）已达到14000P，远远超出此前规划的3740P算力总量。

　　“我们的数据中心可以支撑20多个千亿级参数的超大模型同时训练，以及支持万亿级参数大模型的全生命周期生成。”公司的工作人员表示，这种的规模算力不仅可以支撑自身大模型研发，也能服务外部客户的大模型训练和应用部署。

　　商汤积极开展大模型体系升级和超强算力布局，将生成式人工智能技术深度整合到医疗、农业、矿山、文旅、教育、金融、汽车等多个传统行业中。这不仅推动了传统行业的技术进步，还带来了前所未有的创新和发展空间，为传统行业带来了新的活力和可能性。

　　商汤如影AI数字人平台为上海银行定制了两位AI数字人员工海小智、海小慧，两位数字员工的动作、表情媲美真人，还储备了2000条问答数据、10万条语料数据的业务知识库。用户通过语音线上咨询业务，与海小智、海小慧流畅地沟通交流、解决问题。

　　“银行上线数字人后，在很大程度上提升了金融服务的时效性，增加用户体验感和黏性。”林达华说。

　　从更深层次分析，商汤人工智能的商业化影响力、经济价值持续扩围，体现了人工智能技术的两大优势：一是提升生产效率；二是推动新的业态成形。林达华表示：“生成式AI通过个性化的方式，满足人在情感上、工作上的需求，会带来新的业态、新的产业模式，以及新的经济增长点。”

　　当前，生成式AI正在全球卷起一股浪潮。一组预测数据显示，2035年生成式人工智能有望在全球贡献近90万亿元的经济价值，其中我国将突破30万亿元，占比超过四成。

　　目前，商汤生成式AI业务挑大梁，带动公司业绩重回增长通道。今年上半年，商汤实现收入17.4亿元，同比大增21%。其中，生成式AI收入超过10亿元，同比大增256%，贡献了公司六成收入。

　　“出海”打造中国AI品牌

　　从人工智能1.0时代，到生成式人工智能2.0时代，商汤的技术进步和产业应用不断推动着传统行业的数智化转型升级，为千行百业提供新发展动力。

　　在人工智能1.0时代，商汤专注于计算机视觉技术的研发和应用，通过深度学习算法，大力投入人脸识别、图像识别等关键领域，取得了显著成果。进入生成式人工智能2.0时代，商汤将重点转向了大模型的研发和应用，推动了生成式人工智能的快速发展，进一步加深了各行各业的数智化进程。

　　国际数据公司（IDC）报告显示，在中国内地市场，商汤的大模型平台及应用以16%的市场份额在2023年排名行业第二，其算力服务以15.4%的市场份额跻身行业前三。

　　“公司全面向生成式AI转型升级的战略目标已阶段性达成，未来我们将不懈地革新技术，引领行业迈向通用人工智能（AGI）时代。”徐立说。

　　多年来，商汤修炼内功、持续释放技术创新动能，与京东、小米、吉利汽车、上海银行、金山办公等企业形成长期合作关系。如今，商汤正在加速出海，向海外输送中国人工智能品牌，推动全球数字化进程。

　　记者了解到，商汤团队将泰语版“日日新SenseNova”大模型场景优化落地。在沙特阿拉伯等中东地区，商汤也与当地企业合作，将人工智能融入百业民生中。

　　“我们走过的每一步，都以国家战略方向为指引。”林达华表示，商汤将与国家发展同频共振，持续为全球经济、科技发展贡献中国企业力量。

（文章来源：上海证券报）