人工智能最早是什么时候提出的

星空

2024-11-27 11:20

人工智能这一术语最早是在1956年美国达特茅斯会议上提出的。当时与会人员包括明斯基、西蒙、麦卡锡等计算机专家，这被看作是人工智能正式诞生的标志。

从那之后，人工智能开始了其漫长的发展历程，经历了多个发展阶段，在不同领域取得了众多成果，也遭遇了一些低谷时期，但整体发展趋势是不断前进的。

达特茅斯会议背景下的人工智能提出

1956年的达特茅斯会议是人工智能提出的关键节点。当时的计算机科学领域已经有了一定的发展基础，有一批计算机专家开始思考计算机是否能够具备像人类一样的智能。这些专家们聚在一起，共同探讨这个新兴的概念。他们的讨论涵盖了计算机模拟人类智能的多个方面，例如感知、识别、决策和执行等能力。会议上同意使用由麦卡锡提出的“人工智能”这一术语，这一事件标志着人工智能学科的诞生。

图灵测试与人工智能提出的关联

1950年，艾伦·图灵提出了“图灵测试”，探讨了机器是否能够具备智能。这个测试为1956年人工智能术语的提出奠定了思想基础。图灵测试提出，如果一台机器能够与人类开展对话而不能被辨别出机器身份，那么这台机器就具有智能。这一想法激发了更多的科学家对机器智能的深入思考，促使他们在达特茅斯会议上正式提出人工智能的概念。

提出者麦卡锡对人工智能发展的推动

约翰·麦卡锡在人工智能的提出和发展过程中起到了非常重要的作用。1.他是在达特茅斯会议上提出“人工智能”这一术语的人。2.他从达特茅斯搬到了MIT，之后与明斯基共同创建了世界上第一座人工智能实验室——MITAILAB实验室。这为人工智能的研究提供了专门的场所，吸引了更多的研究人员投身其中。3.麦卡锡在人工智能早期的理论研究方面做出了很多贡献，他的思想和研究成果对后来人工智能的发展方向有着深远的影响。

早期对人工智能的定义探索

1.在人工智能被提出后，不同的教科书对人工智能的定义往往有不同的解释。其中比较简单易懂的定义是人工智能是指“能像人一样感知、识别、决策和执行的人工程序或系统”。这个定义涵盖了人工智能的几个核心能力，也是早期人们对人工智能概念的一种初步理解。2.这一定义明确了人工智能与人类智能的相似性，即要通过程序或系统来实现人类所具备的一些智能行为，这为后续人工智能的研究和发展明确了方向。3.从这个定义出发，研究人员开始探索如何让计算机程序具备感知、识别、决策和执行等能力，这涉及到计算机科学、信号信息处理和统计模式识别等多个学科的知识和技术。

人工智能与机器人关系的早期探讨

1.人工智能和机器人的关系是人工智能提出后的一个关键探讨点。从事人工智能研究的专家往往来自计算机科学领域，他们研究的是数字世界和虚拟世界，所说的感知、认知、决策、执行都是在数字世界里进行的。2.而机器人科学领域的专家在探索这些机制能否在物理世界和现实世界中实现，他们要解决的是机械手和机械控制，他们的执行必须有一个物理实体。3.例如对于像“在家里的客厅远程关掉卧室的灯”这样的问题，人工智能专家会考虑在手机上做一个软件，通过互联网连接到卧室里的智能设备，再把卧室里的开关连接到物联网，这样用手机远程控制就可以关灯，这个过程在虚拟世界中完成；但机器人专家可能会做一个会爬楼梯的机器人，然后给机器人下达指令，机器人接到指令后会跑到卧室去关灯，这个过程在物理世界中完成。这表明虽然二者很接近，但背景有所不同。

人工智能学科基础的早期确立

1.人工智能的软件实现涉及多个学科。计算机科学是其中重要的学科基础，包括算法、网络等方面。例如算法的研究为人工智能提供了实现各种功能的方法，网络技术则有助于数据的传输和共享。2.信号处理也是学科基础之一，涉及傅里叶分析、拉普拉斯变换等时空分析方法，这些方法有助于对数据进行分析和处理，从而为人工智能的感知等能力提供支持。3.统计模式识别依靠概率论和数理统计，我们现在使用的深度神经网络(DNN)和统计模式识别算法就出自这里。4.而机器人领域往往强调控制理论，包括卡尔曼滤波、自动控制原理、机械控制理论等，其中机械控制理论中有很多机械原理涉及物理规则。这些不同的学科基础在人工智能提出后开始逐渐被明确，为人工智能的发展奠定了坚实的理论基础。

早期人工智能发展的乐观预期

1.在1956年人工智能被提出后的一段时间内，人们对人工智能的发展充满了乐观的预期。在这段长达十余年的时间里，计算机被广泛应用于数学和自然语言领域，用来解决代数、几何和英语问题。2.当时很多研究学者看到了机器向人工智能发展的信心，甚至有很多学者认为“二十年内，机器将能完成人能做到的一切”。这种乐观的预期虽然在后来遭遇了挫折，但在当时推动了人工智能研究的快速发展，吸引了更多的科研力量和资金投入到人工智能领域。

人工智能首次提出后的初期成果

1.在人工智能被提出后的初期取得了一些成果。1956年，奥利弗·萨尔夫瑞德研制出了第一个字符识别程序。2.1959年，阿瑟·萨缪尔研制的具有学习功能的跳棋程序，已经可以打败他本人，3年后又击败美国一个州的跳棋冠军。3.1963年，詹姆斯·斯拉格发表了一个符号积分程序SAINT，输入一个函数表达式，该程序就能自动输出这个函数的积分表达式，4年后推出的升级版SIN已经可以达到专家级水准。这些成果展示了人工智能在早期的发展潜力，也进一步激发了研究人员的热情。

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