人工智能第二梯队有哪些

在不同的领域和情境下，人工智能第二梯队包含的内容有所不同。在全球人工智能国家发展梯队方面，像英国、德国、新加坡等11个国家属于第二梯队，瑞典和荷兰也曾进入这一梯队。在中国市场AI/ML平台格局里，第二梯队竞争激烈，有5家厂商处于这样的位置。在人工智能相关企业方面，也有不少企业被看作是人工智能第二梯队的成员，如在A股市场中，一些除了龙头股之外的人工智能概念股可以视为第二梯队，像中科信息、汉王科技、拓尔思、四维图新、佳都科技、恒生电子等，这些股票在科大讯飞等龙头暂时休整后接力上涨，除人工智能概念外还搭载其他热门概念，如次新股、基因测序、区块链、人脸识别等概念。

在专利申请方面，中国在全球人工智能专利申请中处于第二梯队，其中百度表现较为亮眼。在高水平AI人才方面，中国位于第二梯队，虽然在学者规模上位列第二，但高水平学者集中的研究机构匮乏。从中国人工智能科技产业区域竞争力指数综合排名看，福建在第二梯队。在人工智能企业方面，中国的人工智能企业总数仅次于美国排名第二，这也可以理解为在全球人工智能企业竞争格局中处于第二梯队。在AI数据应用方面，格灵深瞳可被看作是人工智能第二梯队企业，其主营业务是基于视觉识别结合大数据分析而演化的AI算法，应用在多个领域，但数据分析比较初级，下游客户数量较少，未获主流机构认可。

人工智能第二梯队国家情况

在全球人工智能发展的梯队划分中，有多个国家处于第二梯队。这些国家在人工智能发展进程中有着自己的特点和优势。1.英国、德国、新加坡等11个国家被划分到第二梯队。这些国家有一定的科技基础和研发能力，在人工智能领域投入资源进行研发和创新，推动人工智能在本国的发展。2.这些国家在人工智能相关的基础设施建设方面有一定的成就，例如网络设施、数据中心等方面，为人工智能的发展提供了必要的硬件支持。3.他们在人工智能人才培养方面也有自己的体系，教育机构和企业合作，培养出适合本国人工智能发展需求的人才，尽管在人才数量和质量上可能与第一梯队国家存在差距。4.在人工智能的应用场景拓展方面，第二梯队国家积极探索，将人工智能应用于医疗、金融、交通等多个领域，虽然应用的深度和广度不及第一梯队国家，但也取得了一定的成果。5.政府政策方面，这些国家制定相关政策鼓励人工智能的发展，如税收优惠、资金支持等，促进本国人工智能企业的成长和国际竞争力的提升。

中国AI/ML平台第二梯队厂商竞争格局

1.在以战略水平为横轴、产品能力为纵轴划分的象限图中，中国市场AI/ML平台第二梯队竞争最为激烈。这表明这些厂商之间的竞争态势非常紧张，它们都在努力提升自己的战略布局和产品能力。2.这些厂商的市场表现处于一种互相追赶的状态，位置非常紧凑，意味着它们在市场份额、用户数量、产品口碑等方面差距不大，任何一个厂商的小改变都可能影响自身在梯队中的排名。3.这一梯队的厂商在满足市场需求方面面临着相同的挑战，例如要提供全面的工具链，包括数据管理、模型训练和AI应用开发能力的工具链，不仅要关注模型构建、训练评估方面的关键工具，还得重视AI应用开发所需的工具。4.面向行业的易用加速器也是这些厂商需要考虑的重要因素，因为国内市场大多公司都缺乏既懂AI算法又懂业务知识的工程师，提供易用加速器有助于吸引更多客户。5.规模化的模型运营(ModelOps)也是竞争的关键，在生成式AI和大模型趋势影响下，AI应用落地被更重视，这些厂商要想在第二梯队站稳脚跟，必须在模型运营方面下功夫。

A股市场人工智能第二梯队股票情况

1.像中科信息、汉王科技、拓尔思、四维图新、佳都科技、恒生电子等股票在A股市场人工智能概念中可视为第二梯队。这些股票在市场热度方面有自己的特点，例如在科大讯飞股价飙涨后暂时休整时，它们接力上涨，吸引了市场资金的关注。2.它们除了人工智能概念外还搭载其他热门概念，这是它们的一大特色。比如中科信息是次新股与人工智能概念结合，汉王科技具有人脸识别概念，这些额外的概念增加了股票的吸引力，也反映了它们业务的多元化。3.在涨幅方面表现突出，如8月份以来，中科信息、汉王科技、拓尔思、四维图新、佳都科技、恒生电子等6只个股期间累计涨幅均超过30%，且跑赢同期涨幅为22.84%的科大讯飞，显示出在特定时期内的强劲涨势。4.这些股票在市场中的表现受多种因素影响，包括公司自身的业绩情况、市场整体的风险偏好、行业的发展趋势等。5.从市场炒作逻辑来看，当人工智能板块整体热度提升时，这些股票由于其多元概念和较好的涨幅表现，容易成为市场炒作的对象，投资者会根据自己的判断和预期对这些股票进行买卖操作。

人工智能专利申请第二梯队中的中国情况

1.中国在全球人工智能专利申请中处于第二梯队。中国的专利申请数量在全球占比23%，仅次于美国。这表明中国在人工智能技术研发方面投入较大，众多企业和科研机构积极参与到人工智能技术的创新和专利申请中。2.百度在中国企业中表现亮眼，有500多件的申请量。这反映出百度在人工智能技术研发方面的实力，在国内处于领先地位，对推动中国人工智能技术发展有着重要的意义。3.中国的人工智能专利申请在2011年开始激增，这与中国对人工智能重视程度的提升、科技发展的大环境以及企业的创新意识增强有关。4.虽然中国处于第二梯队，但在人工智能专利布局方面，不同的技术领域存在差异，有些领域的专利申请量较多且技术含量较高，有些领域则相对薄弱，还需要进一步加强研发和专利布局。5.中国在人工智能专利申请方面的发展也带动了相关产业的发展，因为专利技术可以转化为实际的产品和服务，提高企业的竞争力，推动人工智能产业在中国的整体发展。

高水平AI人才方面第二梯队中的中国情况

1.中国在高水平AI人才方面处于第二梯队。在AI2000人工智能全球2000位最具影响力学者榜单中，中国有171人次上榜，占比9.3%。这说明中国在高端人工智能人才数量上与美国存在差距，但仍然在全球处于较为重要的位置。2.中国高水平学者集中的研究机构匮乏，这是中国在人工智能人才方面面临的一个挑战。这意味着中国需要加强在高校、科研机构等方面的建设，提高对高水平人才的吸引力和培养能力。3.中国虽然处于第二梯队，但在一些领域有顶尖学者，如香港科技大学新明工程学讲席教授杨强、Facebook人工智能实验室何恺明分别入选经典AI(AAAI/IJCAI)、计算机视觉领域最顶尖学者，这表明中国在部分人工智能细分领域有很强的人才实力。4.中国在人工智能人才培养方面需要加大力度，包括加强学科建设、提高教育质量、加强国际合作等，以提升整体的人才水平，缩小与第一梯队国家的差距。5.中国的人工智能人才分布在不同的地区和机构，需要整合资源，形成更强大的人才合力，促进人工智能领域的发展。

中国人工智能科技产业区域竞争力指数中第二梯队的情况

1.从中国人工智能科技产业区域竞争力指数综合排名看，福建在第二梯队。这反映出福建在人工智能科技产业发展方面有一定的基础和潜力，但与处于第一梯队的北京、广东、上海、浙江和山东等地相比，在人工智能产业的规模、企业数量、创新能力等方面存在差距。2.在福建等地的人工智能企业可能在市场竞争中面临着一些挑战，例如在吸引人才方面可能不如第一梯队地区有优势，需要通过提供更好的待遇、发展机会等来吸引人工智能相关人才。3.这些地区在人工智能产业发展政策方面需要不断优化，以鼓励更多的企业进入人工智能领域，加大研发投入，提高企业的竞争力。4.虽然处于第二梯队，但也有自己的发展机遇，例如可以借鉴第一梯队地区的发展经验，结合本地的特色产业和资源优势，发展具有地方特色的人工智能产业，如福建可以结合自身的制造业、旅游业等产业发展人工智能相关的应用。5.在基础设施建设方面，第二梯队地区需要不断加强，如数据中心、网络设施等方面，为人工智能产业的发展提供更好的硬件支撑。

AI数据应用方面第二梯队企业格灵深瞳的情况

1.格灵深瞳作为AI数据应用方面的第二梯队企业，其主营业务是基于视觉识别结合大数据分析而演化的AI算法。这一主营业务决定了它在人工智能领域的定位和发展方向，专注于视觉识别和大数据分析的结合，在相关技术研发方面有一定的投入。2.它的应用领域较为广泛，包括智慧城市、金融、商业、体育、轨交运维等领域。然而，虽然应用领域多，但在每个领域的渗透深度可能有限，还没有形成大规模的、具有绝对优势的应用场景。3.在数据分析方面，格灵深瞳当前处于比较初级的阶段，这是它面临的一个问题。初级的数据分析意味着无法充分挖掘数据的价值，难以提供更精准、高效的人工智能服务，从而影响企业的竞争力。4.其下游客户数量比较少，尚未获得主流机构的认可。这反映出在市场开拓方面存在不足，需要加强市场推广、提升产品质量和服务水平，以吸引更多的客户，特别是主流机构的关注和合作。5.在与行业内龙头企业的竞争中，格灵深瞳处于劣势地位，如行业龙头商汤科技在港股上市，市值高达1700亿港币，2021年营收达到57亿元，占据国内计算机视觉市场11%市场份额，客户数量高达2400家，赋能超过4.5亿部手机、200多款手机APP，相比之下格灵深瞳需要不断提升自身实力。